图像生成 SD模型【推荐】

POST

https://yewu.bcwhkj.cn/api/v2.Gptliu/draw

公开

**本图像生成接口采用stable-diffusion-xl-base-1.0图像生成接口，生成效果较好，英文支持较好，速度较快。

📌

Stable-Diffusion-XL大模型快速调优指令说明：
https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/dlruc7jcb#%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E7%A7%8D%E5%AD%90
Stable-Diffusion-XL大模型指令效果参考：
https://wiki.monai.art/en/models/sdxl_niji

token获取方式：

访问公众号《冰橙云》进入菜单冰橙AI助手后，访问右上角 / 个人（首次访问免费赠送15000字符，可通过充值增加字符数）可查看 token
访问：https://yewu.bcwhkj.cn 》个人》Token令牌获取（首次访问赠送15000字符）

价格说明：

◆ 图形生成每张消耗5000字符，因接口特殊性，如无返回内容将不退还字符

特别注意：

◆ 图形生成接口生成的图片路径为非永久性存在，请自行存储。

请求参数

Header 参数

Content-Type

string

固定值

可选

默认值:

application/json

Authorization

string

可选

token要更换为个人自己的TOKEN

默认值:

Bearer token

Body 参数application/json

prompt

string

提示词

必需

model

string

模型名

必需

固定值：stable-diffusion-xl-base-1.0

image_size

enum<string>

生成图片尺寸

可选

枚举值:

1024x10241024x20481536x10241536x20482048x11521152x2048

negative_prompt

string

负面提示

可选

guidance_scale

integer

指导尺度

可选

num_inference_steps

integer

步骤数量

可选

batch_size

integer

生成数量

可选

seed

string

种子

可选

示例

{
  "prompt": "Iron Man is eating mooncakes.",
  "image_size": "1024x1024",
  "model": "stable-diffusion-xl-base-1.0"
}

示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

curl --location --request POST 'https://yewu.bcwhkj.cn/api/v2.Gptliu/draw' \
--header 'Authorization: Bearer token' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "prompt": "Iron Man is eating mooncakes.",
  "image_size": "1024x1024",
  "model":"stable-diffusion-xl-base-1.0"
}'

返回响应

🟢200成功

application/json

Body

created

integer

必需

data

array [object {1}]

必需

url

string

可选

{
  "created": "6957256",
  "data": [
    {
      "url": "https://sf-maas-uat-prod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/output/clxv5ant7001bpw4kaxuk9lvu_17885302492_6957256_gUovbsAKRvKDwblUdGCFKMGdVBnwptlz.webp"
    }
  ]
}

修改于 2024-08-17 07:36:33

文生图图像生成

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token获取方式：#

价格说明：#

特别注意：#

请求参数

示例代码

返回响应

token获取方式：

价格说明：

特别注意：