冰橙API - gpt

对话生成 GPT3.5 非流式 get

测试中

GET

https://yewu.bcwhkj.cn/api/v2.Gptliu/nonono

冰橙API提供与OPENAI官方的API兼容的接口方式，方便国内开发者进行与OPENAI的CHATGPT的接口对接服务

💡

注：GPT3.5所有模型将强制指向gpt-3.5-turbo，即最新模型

💡

对话生成 GPT3.5 采用非SSE方式（流式），对话响应一般，需等待官方数据全部接收后才会进行响应输出
推荐采用流式输出，效果更好

token获取方式：

访问公众号《冰橙文化科技》进入菜单冰橙GPT后，访问右上角 / API密钥可查看 token

访问：https://yewu.bcwhkj.cn 》个人》API密钥》Token令牌

只列出部分常用参数，完整参数说明参考
OpenAI 官方文档：https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions/create

请求参数

Header 参数

Content-Type

string

固定值

可选

默认值:

application/json

Authorization

string

可选

token要更换为个人自己的TOKEN

默认值:

Bearer token

Body 参数application/json

messages

array [object {2}]

必需

role

enum<string>

必需

枚举值:

systemuserassistant

content

string

提问的内容

必需

model

enum<string>

模型

必需

枚举值:

gpt-3.5-turbo-0125gpt-3.5-turbogpt-3.5-turbo-16kgpt-4ogpt-4-0125-previewgpt-4-turbo-preview

默认值:

gpt-3.5-turbo-0613

stream

boolean

是否启用流式

可选

默认值:

false

max_tokens

integer

回复的最大内容长度

可选

默认值:

4000

示例

{
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "你是一个能干的助手."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "谁赢得了2020年的世界职业棒球大赛?"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "洛杉矶道奇队在2020年赢得了世界职业棒球大赛冠军."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "它在哪里举办的?"
    }
  ],
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "stream": false
}

示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

curl --location --request GET 'https://yewu.bcwhkj.cn/api/v2.Gptliu/nonono' \
--header 'Authorization: Bearer token' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "你是一个能干的助手."},
        {"role": "user", "content": "谁赢得了2020年的世界职业棒球大赛?"},
        {"role": "assistant", "content": "洛杉矶道奇队在2020年赢得了世界职业棒球大赛冠军."},
        {"role": "user", "content": "它在哪里举办的?"}
    ],
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "stream": false
}'

返回响应

🟢200成功

application/json

Body

string

必需

model

string

使用的模型

必需

choices

array [object {1}]

必需

message

object

可选

{
  "id": "chatcmpl-7stavzrezgeImDvdKABNHVNbZvIN4",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1693317773,
  "model": "gpt-3.5-turbo-0613",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "2020年的世界职业棒球大赛是在美国德州州的阿灵顿的球场举办的."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 101,
    "completion_tokens": 40,
    "total_tokens": 141
  }
}

修改于 2024-06-29 15:29:55

对话生成 chatGpt 接口

对话生成 GPT3.5 流式

对话生成 GPT3.5 非流式 get

token获取方式：#

请求参数

示例代码

返回响应

token获取方式：